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1月22日召开的国务院常务会议提出“以人工智能和制造业深度融合为主线”。近日发布的《2024AIGC应用层十大趋势白皮书》指出，...
1月22日召开的国务院常务会议提出“以人工智能和制造业深度融合为主线”。近日发布的《2024AIGC应用层十大趋势白皮书》指出，AIGC的强大能力在产业需求引领下正在被快速工具化，为企业带来效率的跨越式提升。
AIGC也称生成式人工智能，是指基于算法、模型、规则生成文本、图片、声音、视频、代码等内容的技术。中国工程院院士邬贺铨表示，我国正在经历经济发展的重要时刻，以生成式人工智能等为代表的智能经济活动逆势增长，成为支撑经济体系现代化的新引擎。
当前，许多企业数字化转型已进入“深水区”，数字技术与传统行业的简单叠加，已不能满足传统垂直行业的发展需求，企业在各自领域面临新机遇和新挑战，急需向广度和深度进发。
生成式人工智能作为当前新兴的人工智能技术，是企业加速数字化转型的重要选择之一。部分行业代表性企业已在生产运营中部署应用生成式人工智能，取得了初步成效。例如，大型时尚鞋服集团百丽时尚上线AI助理“货品数字员工”后，有效解决了商品流通环节的收发差异问题；芯片设计企业艾为电子推出“AI智能客服”后，实现7×24小时无间歇智能解答，释放“客服”人力，让技术专家回归专业岗位；雅戈尔集团利用“夸父有数AI”盘活企业数据资产，降低数据分析工具使用门槛，提升调用结果的准确性……
那么，对于更多希望加快数字化转型步伐的企业而言，下一步应该如何用上、用好生成式人工智能呢？
一是要做到价值认同。要让数字化转型成为企业管理者与企业员工的共识，要充分认识、认可生成式人工智能。生成式人工智能能够在客户服务、销售市场、知识管理以及辅助决策方面助力企业实现大幅降本增效、降低商业试错成本。在AI商业繁荣的大趋势下，生成式人工智能正变得更加普惠，企业使用成本持续降低，企业员工学习门槛持续降低。
二是要找到“正确路径”。对于企业而言，选择使用大模型和生成式人工智能来提升数字化能力，需要遵循科学的理论方法。邬贺铨表示，企业需要根据自身的行业特点和专业知识，与基础大模型合作，将特定场景的专业数据加入基础大模型进行再训练和微调，研发出可嵌入MaaS和PaaS的适合企业自身的行业大模型、专属大模型或场景大模型。
三是要防范风险。生成式人工智能作为一种新兴的技术，在赋能产业高质量发展的同时，也存在许多风险，如隐私保护、结果失控、数据泄露等。邬贺铨提出，政府部门、科研机构、产业界都要参与到生成式人工智能的健康发展进程中，共同构建一个包容、公平、可持续的生态环境。
从“赶时髦”到“真有用”，生成式人工智能已成为许多企业解决现实业务问题的重要工具。相信随着大模型的快速迭代成熟，生成式人工智能将助力更多企业加速数字化转型，成为推动我国科技产业变革、提升企业效能、促进实体经济高质量发展的“AI引擎”。
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我是娱乐盟的签约作者“一只付友呀”！
希望本篇文章《人工智能提升行业生产率从“赶时髦”到“真有用” 人工智能助企加速数字化转型》能对你有所帮助！
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