实践是最好的老师，这样学习实践、实践学习……不断磨砺自己，一个月之后，我就能够独立写较复杂的代码了。
关于专业对口，也是入职后才发现，我的同事中，除了统计学、商业分析，还是有很大一部分经济学毕业的学生。
这很可能因为经济学中也会涉及很多数学课程，并且，数据分析行业并没有大家想象的那么“苛刻”。对专业本身并不是特别严格，只要你对数字敏感，逻辑性较强，并且了解一些统计学的基础知识，都可以去尝试数据分析这个方向。
02
女孩子到底适合做数据分析吗？
很多女生会认为，数据分析师是一个忙碌、技术要求高的职业，担心自己无法胜任，但是富有挑战性也正是工作有趣的地方。
从自身的体会来说，身边的商业分析师一半以上都是漂亮可爱懂生活的女孩子们，以至于我们都常常感叹：男生都去哪里了？
其次，从天然优势来说，除了对技术有一定要求以外，还需要细心，有商业敏感度，对业务有想法，这些正是女生们擅长的。譬如：涉及用户分析的问题，女生的细心和温柔能够帮助她们更快的从死板的数据中寻找到用户的痛点。
另外，就是很多同学特别关心的“代码”问题：
一看到上面提及SQL、Python，女孩子们忍不住尖叫：天哪，写代码，数据分析师是程序猿么？
其实不然，数据分析师和负责开发的程序猿还是相差甚远。
大部分的数据分析师，尤其是商业分析师并不算是技术人员，有写代码，处理数据的能力很重要。最重要的，还是要数据敏感度和业务思考能力。
分析师分析数据的目的是要解决业务问题的。
比如，分析师日常需要面对的问题可能是：
我们的客户群体是什么样子的人群？
不同的客户群有什么偏好上的不同？
这一次广告投放的效果好不好？
这个月我们的业绩表现如何？
我们的客户群体是什么样子的人群？
不同的客户群有什么偏好上的不同？
这一次广告投放的效果好不好？
这个月我们的业绩表现如何？
面对诸如此类的业务问题，分析师们必须要抽丝剥茧，运用自己的专业能力通过现象看本质。
再则，大家不妨思考一下，作为一个数据分析师，通过给管理层找问题切入点，开拓分析视野，实现了数据驱动业务增长，这是一件多么有成就感的事情呀。
03
数据分析的职业发展前景怎样？
这是一个数据驱动业务的时代，无论是科研所、商业巨头、初创企业都在经历着数字化转型，使得大数据方向的人才供不应求，数据分析师的薪资也水涨船高。
但是翻一下各大招聘网站，我们发现数据分析方向的职业名称多种多样，譬如：商业分析师，数据科学家，数据分析师等等。
于是，无论是处在职业分岔口、还是在走上这个行业的年轻分析师都会疑惑：未来的职业发展到底该如何选择呢？
首先，如果你并非想往专业数据分析方向发展的话，在其他岗位（例如市场、产品经理、运营、财务、人事等）也能帮助你更好的胜任工作，因为身处数据时代，没有数据的sense 你可能很难在岗位上做到出色，尤其是高层岗位。
数据分析师需求领域
其次，如果你想往数据分析专业领域发展，可以有两个主要发展方向， 一个是偏业务方向，一个是偏技术方向。
偏业务方向的一般叫做商业分析师：
偏业务方向的一般叫做商业分析师：
主要工作是使用大数据的手段来分析商业问题，除了使用工具处理分析数据以外，商业分析师还需要跨部门沟通，了解前端业务知识。
这个方向的分析师基数最大，也是女生最为集聚的一类分析师。因为他们一般不需要亲自对数据进行建模分析，也不使用Python或者R，主要使用工具是Excel，PPT和SQL。
可以说，商业分析师是一个对技术要求较弱，但是对于软技能，例如沟通能力，商业嗅觉和数据敏感要求较高的职业。
偏技术方向的叫做数据科学家：
偏技术方向的叫做数据科学家：
这类分析师主要负责建立数据模型，预测数据，以及将建立模型的代码对接进入系统实现自动化，因此这类分析师大多是统计学毕业，有些企业甚至会对数据科学家要求有基础的编程能力，以方便和工程师对接。
无论是偏技术的岗位还是偏业务的岗位，都是企业运营和发展需要的重要职位，对这个行业有兴趣的朋友需要考量自己的能力、选择最适合自己的发展方向。
如果你也是想要学习数据分析、想要用数据分析能力去解决业务问题、提升自己的职场竞争力，特别诚恳向大家推荐这门，由小灶教研团队&10年大数据领域导师联合打造的数据分析课程。
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当然，对同学来说，更重要的是课程本身，课程有什么优势？课程能学到什么？学了之后如何运用到实际到工作中？接下来，我将和大家仔细盘盘👇
优势一
10年腾讯大数据专家亲自授课
一线大厂助教1V1指导
课程导师，都拥有10年及以上大厂数据分析工作经验，服务过包括戴尔、宜家在内的多家500强企业，更有来自腾讯内部的大数据专家进行专业的课程内容提供。
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优势二
9大可写进简历的实践项目
1段完整的腾讯教育数据分析项目经历
打造个人高含金量数据分析作品集
我知道，来学数据分析的同学，学习目的是非常明确现实，学完是希望成为大厂需要的数据分析师，或者是能够解决业务问题、提升工作效率、跳槽升职加薪的。
而数据分析技能是一个好用的工具，但并不是万能的。所有的数据分析技能，都是为最后的业务服务的，如果只掌握了工具，却不知道怎么利用，那么数据可能与石头没什么区别。
所以，掌握数据分析技能只是基础，能够结合实际的商业案例，做出对公司业务有力的决策，才能真正发挥数据分析的作用。因此，在此次项目中，我们联合腾讯教育共同打造了《腾讯C端产品用户消费行为分析与预测》数据分析实战项目。
你将利用在整个过程中学到的数据分析知识来构建自己的数据分析实战项目。你将从定义问题，识别和探索数据，执行分析已有用户行为和数据，为产品的消费做出预测和提供解决方案。期间将会涉及到业务问题的拆解定位、机器学习算法的选择应用、Python数据建模及可视化呈现等。
该项目将证明你作为商业数据分析师的能力，并且将成为你求职过程的重要项目经历部分。
同时，前9周的课程，我们每周都设计了一个实战演练项目，通过学习，你将接触百联/腾讯教育/拼多多/Airbnb/知乎/摩拜/小红书等国内外一线大厂实操案例，真枪实战上手，每一个案例都会输出对应的项目作品，每一个作品，都是可以写进简历的实践经历，对于想求职数据分析岗位的同学来说，绝对是PK掉大半对手的加分项。
产出的作业，由来自华为、爱奇艺、喜马拉雅、安永等一线大厂助教亲自批改，专业魔鬼式指导，配合500强导师、贴心班班督学，即便是0基础的同学，也能输出优秀专业的作品。
优势三
求职导向的全面准备
简历面试双提升
优秀学员简历直推名企HR
全面的简历、面试线上指导，掌握腾讯、百度、字节等大厂数据分析师面试常考题型，及3大业务问题分析方式、6大数据分析算法模型，产出项目复盘报告，用思想惊艳面试官，面试场景答辩模拟，成果收获100%呈现给面试官，不怕压力面。
完成13周课程并输出作业，你将收获 小灶能力派联合 腾讯教育共同认证的 结营证书电子版， 证书上会有腾讯教育副总裁的认证签名，提升你实践经历和简历的含金量。
此外，小灶已与7000+名企达成合作关系，定期提供数据分析相关求职岗位，优秀学员简历直推名企HR，求职成功率提升一倍！
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课程适合哪些同学呢？
优势四
三大数据分析工具系统性教学
无需安装，在线编译轻松学
工欲善其事必先利其器，要想进入数据分析的大门，掌握高效能数据分析工具有着敲门砖的作用。
然而，市面上绝大多数课程都是单一工具的教学，要么只学Python，要么只学SQL，即使真的学会了，掌握的也只是零散的工具本身，依然难以跑完一整个数据分析流程。
为此，我们的课程涵盖python/SQL/Tableau三大数据分析主流工具，一门课集全，从0教学，全面解决工作场景需求。
与此同时，我们还重磅推出了小灶独有的SQL+python在线编译学习，无需额外安装复杂的操作系统，在线就能作业实操，边学边练，小白也能即刻上手代码操作，保证你的学习效率与效果。
优势五
大厂内训合作
行业大佬推荐、广大学员好评
课程自上线以来，便获得了广大学员和企业的高度认可，卡夫亨氏和DDI更是选择它作为企业内训课程，用来培养更多的优秀数据人才。
更有中国商业联合会数据分析专业委员会特聘专家李宁、前阿里和腾讯大数据专家王礼等行业大咖都推荐了小灶的课程。
培养数据分析学员20000+，学员课程好评率高达97.3%！ 专业、有用，是学员对我们最大的认可。
最开心的是，基本每周，班班都会收到大家成功拿下数据分析相关offer的喜报！字节跳动、阿里、小米、滴滴、宝洁、京东、百度、玛氏、德勤...其中不乏0基础入门的数据小白。
最后说到同学们最关心的课程价格。首先，相比外面动则五六千的价格，小灶可以说低调得很良心了。
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我是娱乐盟的签约作者“一只子睿呀”！
希望本篇文章《“女孩子学什么数据分析？” “因为能月薪2W啊”》能对你有所帮助！
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